저임금 국가의 사람들이 AI 데이터에 라벨을 붙이기위한 암호를 얻을 수있는 블록 체인 플랫폼

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인간은 AI 라이프 사이클에서 중심적인 역할을합니다. 데이터 라벨링의 단순한 작업은 여전히 ​​많은 사람의 입력이 필요하고 AI 애플리케이션을 구축 할 때 완전히 자동화 될 수 없으며 데이터 과학자의 시간 중 최대 80 %를 차지합니다. 데이터 세트가 준비된 후에도 인간은 AI 모델을 교육하고 AI를 기존 비즈니스 프로세스에 통합하며 AI 성능을 감독하고 결과를 검증해야합니다.

200 억 달러 규모의 AI 시장에서 수익 분포에 데이터 라벨러를 참여시키는 아이디어에 기반해야합니다. , 인공 지능 앱을 공동 제작하는 블록 체인 플랫폼 인 Dbrain 은 기업과 인공 지능 개발자를 저소득 국가의 군중 인력과 연결하는 것을 목표로합니다.

인간을 다시 만회하십시오

인공 지능 소프트웨어 업계가 성장할 것입니다. 매년 52 % 씩 증가 할 것이며 2025 년에는 약 60 억 달러 에이를 것입니다. 인공 지능 솔루션을 비즈니스 프로세스로 생성, 사용자 정의, 설치 및 통합하기위한 AI 기반 서비스와 함께 시장은 20 억 달러 이상의 매출을 창출 할 것입니다 2025.

또한 AI는 수십억 명의 복지를 향상시켜 국가 간 소득 격차를 최소화 할 수있다. 농업 산업을위한 대규모 솔루션을 포함 해 이전의 AI 프로젝트를 수행하면서 드 브레인 창립자는 다음과 같이 지적했습니다. 인공 지능 기술의 비밀 무기는 지능적인 코드가 아닙니다. 그것은 코드가 부서지는 데이터입니다. 대형 데이터 세트는 Google 및 Facebook과 같은 회사가 주로 소유하며 가격을 책정하고 소규모 플레이어가 AI 개발 산업에 진입하지 못하도록하는 권한을가집니다. 반면 데이터 라벨링은 저소득 국가의 저 숙련 노동자에게 주로 넘어지며, 현재 시장 소득의 일부만을 차지합니다.

블록 체인을 기반으로하는 플랫폼 인 Dbrain은 AI를보다 쉽게 ​​이용할 수 있도록하는 것을 목표로합니다. 데이터 세트를 작성하는 군중들에게 직접 연결함으로써 교환 업체 인 Labelers는 데이터 라벨링 및 데이터 검증에 대한 노력과 기술로 수익을 올릴 수 있습니다. cryptocurrency를 결제 수단으로 사용하는 Dbrain은 지역 임금 변동에 관계없이 새로운 소득 흐름을 제공하기 위해 저임금 국가에서 20 억의 비경제 인을 확보 할 가능성이 있습니다.

AI 도전 과제를 해결하기위한 블록 체인 플랫폼

인공 지능 애플 리케이션 개발 프로세스의 모든 당사자. Crowdworkers는 데이터 레이블링에 대한 간단한 작업을 수행하고 암호화로 즉시 지불합니다. 데이터 과학자들은 데이터 세트를 사용하여 신경 네트워크를 학습하고 인공 지능 애플 리케이션을 구축합니다. 기업은 기존 솔루션을 사용하거나 AI 개발자로부터 새로운 솔루션을 요청할 수 있습니다.

이 솔루션은 AI 업계의 성장통을 해결합니다. Dbrain 팀. Dbrain의 CEO 인 Dmitry Matskevich는 이전에 2017 년에 AI의 B2B 회사 인 Flocktory.com을 $ 20M에 $ 20M에 설립했습니다. Matskevich는 다음과 같이 설명합니다 :

AI 솔루션을 만드는 동안 개인 정보와 고품질 데이터를 결합하는 문제를 해결하려고했습니다. mturk, 인도의 전용 데이터 매핑 팜, 사내 전문가. 처음 2 건은 데이터를 제 3 자에게 이전해야했지만 후자는 속도가 떨어졌습니다. 사내에서 100 명의 데이터 매퍼를 고용 할 여유가 없었습니다.

블록 체인이 해결책이되었습니다. Token.io의 창립자이자 CTO 인 Yobie Benjamin과 미국 연방 준비 은행 임시 지불 태스크 포스 (EBS)의 회원 인 Dbrain 은 Ethereum 네트워크에서 작동하며 스마트 계약에 의존한다고 조언했습니다. Blockchain 기반의 사내 프로토콜을 사용하여 AI 개발 및 채택의 주요 과제를 해결합니다.

Dbrain에 대한 자세한 내용은 dbrain.io 을 방문하거나 공식 전보 채팅 채널.

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Dbrain, Shutterstock의 이미지 제공

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